1, automaation levitys vuonnaPainettu piirilevyn valmistus
(1) Automaattinen tuotantolinja
Painettu piirilevyn valmistusprosessi sisältää useita monimutkaisia prosesseja, ja automatisoidut tuotantolinjat integroivat nämä prosessit orgaanisesti. Raaka -aineiden lastauksesta alkaen automatisoidut laitteet voivat kuljettaa alustat tarkasti, kuparikalvot ja muut materiaalit vastaaviin käsittelyasentoihin. Esimerkiksi multi - kerrostulostettu piirilevyn laminointiprosessi automatisoitu laminointikone voi hallita tarkasti lämpötilaa, painetta ja aikaa esiasetettujen parametrien mukaan, varmistamalla tiukka sidos kunkin substraatti- ja kuparikalvojen välillä, vähentäen tehokkaasti vikoja, kuten inters -kuplien aiheuttamia vikoja. Seuraavassa piirin tuotantoprosessissa automatisoidut valotus- ja etsauskoneet voivat paljastaa ja etsiä piirin tarkasti suunnitteluvaatimusten mukaisesti, saavuttaa piirin leveyden ja etäisyyden hienomman ohjauksen ja parantaa tulostettua piirilevyn johdotustiheyttä.
(2) Automaattiset testauslaitteet
Painettujen piirilevytuotteiden laadun varmistamiseksi automatisoidulla testauslaitteella on välttämätön rooli. Automaattinen optinen tarkastus (AOI) -järjestelmä voi nopeasti skannata tulostettujen piirilevyjen pinnan ja havaita ongelmat, kuten oikosulkut, avoimet piirit, komponenttien siirtymät ja puuttuvat osat korkean - tarkkuuden kuvantunnistustekniikan kautta. Verrattuna perinteiseen manuaaliseen tarkastukseen AOI -järjestelmällä on nopea tarkastusnopeus ja korkea tarkkuus, ja se voi kattavasti tarkastaa suuren - alueen tulostetut piirilevyt lyhyessä ajassa. Lisäksi sähköisen suorituskyvyn testauksen kannalta automatisoidut testauslaitteet voivat mitata tarkasti parametreja, kuten painetun piirilevyn johtavuutta, eristystä, impedanssia jne., Määrittää automaattisesti, täyttääkö tuote laatustandardeja, ja antaa todellisia - Testaustietojen ajan palautetta tuotannonhallintajärjestelmään tuotantoprosessien parametrien oikeaan aikaansaamiseksi.
(3) Automaattinen materiaalin hallinta
Painettu piirilevyn valmistus vaatii suuren määrän raaka -aineita ja komponentteja, ja automatisoidut materiaalien hallintajärjestelmät voivat saavuttaa materiaalien tehokkaan hallinnan. Käyttämällä viivakoodia, QR -koodia tai radiotaajuuden tunnistamistekniikkaa (RFID), jokainen materiaali tunnistetaan yksilöllisesti, ja koko prosessia materiaalivarastoinnista, tallennus-, vaatimusten käytöstä lopputuotteen varastointiin seurataan ja hallitaan tietotekniikan avulla. Järjestelmä voi automaattisesti laskea tuotantosuunnitelman perusteella materiaalivaatimukset, muistuttaa viipymättä osto -osastoa täydentämään varastoja ja välttämään materiaalipulan aiheuttamaa tuotannon pysähtymistä. Samanaikaisesti materiaalien varastointiprosessissa automatisoidut varastotilaitteet voivat älykkäästi tallentaa ja hakea nopeasti materiaaleja niiden tyyppien, eritelmien ja käyttötaajuuden perusteella, parantamalla materiaalien säilytystehokkuutta ja varastotilan käyttöä.
2, älykkyyden soveltaminen painettuun piirilevyn valmistukseen
(1) Älykäs tuotantojärjestelmä
Älykäs tuotannon aikataulutusjärjestelmä on painetun piirilevyn valmistuksen "aivot". Se kerää ja analysoi tietoja tuotantolinjan eri laitteiden käyttötilan, tuotannon etenemisestä, materiaalien toimittamisesta ja tilauksen toimitusajasta ja käyttää edistyneitä algoritmeja todellisiin - aika -aikataulun optimointiin. Esimerkiksi, kun tietyt laitteen toimintahäiriöt tai tuotantoohjelma viivästyy, järjestelmä voi nopeasti säätää tuotantotehtävien jakamista, kohtuudella allokoida myöhemmät prosessit muille tyhjäkäyntilaitteille ja varmistaa koko tuotantoprosessin jatkuvuus ja tehokkuus. Samanaikaisesti älykäs tuotannon aikataulutusjärjestelmä voi myös ennustaa markkinoiden kysynnän ja tilauksen prioriteetin, järjestää tuotantosuunnitelmat kohtuullisesti, priorisoida kiireelliset tilaukset ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.
(2) Älykäs prosessien optimointi
Big Data -analyysin ja tekoälytekniikan avulla painetut piirilevyn valmistajat voivat saavuttaa älykkään prosessin optimoinnin. Keräämällä ja analysoimalla suuren määrän tuotantotietoja, mukaan lukien raaka -aineominaisuudet, laitteiden käyttöparametrit, prosessitiedot ja tuotteiden laadun tarkastustulokset, määritetään datamalli. Näitä malleja käyttämällä prosessiparametrien ja tuotteen laadun välistä suhdetta voidaan tutkia syvästi, mikä saavuttaa automaattisen optimoinnin ja prosessiparametrien säätämisen. Esimerkiksi porausprosessissa eri substraattimateriaalien ja aukkovaatimusten mukaan älykäs järjestelmä voi automaattisesti säätää parametreja, kuten porausnopeutta, syöttönopeutta ja porausbitin korvaustaajuutta parhaan porauslaadun ja tehokkuuden saavuttamiseksi. Sähköpuhdistusprosessissa tarkkailemalla pinnoitusliuoksen pitoisuutta, lämpötilaa, virrantiheyttä ja muita parametreja reaaliajassa ja yhdistämällä ne tuotteen pinnoitteen paksuusvaatimuksiin, älykäs ohjausjärjestelmä voi automaattisesti täydentää pinnoitusliuoksen koostumusta, säätää nykyistä kokoa ja varmistaa pinnoitteen koostumuksen.
(3) Älykäs laitteen ylläpito
Laitteiden seisokkien vähentämiseksi laitteiden luotettavuuden ja käyttöiän parantamiseksi älykäs laitteen huoltojärjestelmä asentaa laitteisiin erilaisia antureita, jotta voidaan kerätä todellista - aikatoimintatietoja, kuten lämpötila, värähtely, melu, nykyinen, jännite jne. Näiden tietojen avulla, yhdistettynä koneoppimisalgoritmeihin, todelliset - -ajan seuranta- ja predittifioiden ylläpito -algoritmit. Esimerkiksi, kun tietyn laitteen kriittinen komponentti kokee epänormaalin lämpötilan nousun tai lisääntyneen tärinän, järjestelmä antaa automaattisesti varoituksen, joka kehottaa huoltohenkilöstöä suorittamaan tarkistusta ja korjausta etukäteen välttääkseen äkillisen laitevian aiheuttaman tuotannon keskeytyksen. Samaan aikaan älykäs laitteen ylläpitojärjestelmä voi myös kehittää henkilökohtaisia huoltosuunnitelmia laitteen käyttöhistoriatietojen ja ylläpitotietojen perusteella, järjestää kohtuudella laitteen ylläpito -ajan ja sisällön sekä vähentää huoltokustannuksia.